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Techmonitor

  • Zurück in die Zukunft - Eine Historia für die genossenschaftliche Idee im Finanzwesen
    Die 160-jährige Idee der Genossenschaft erfährt in ihrem Grundgedanken der Verpflichtung auf und Mitbestimmung durch ihre Mitglieder eine Renaissance, da genossenschaftliche Gedanken und -Werte mit der aktuellen gesellschaftlichen Werteentwicklung konvergieren. Jedoch führt die Überalterung der Kundenstruktur perspektivisch zu einer schrumpfenden Kunden- und damit sinkenden Ertragsbasis. Gleichzeitig muss das genossenschaftliche Finanzwesen als Breitenangebot eine höchst heterogene Kundengruppe (Alter, Einkommen, Lebenswelt) ansprechen. Um dennoch das Potenzial aus der gesellschaftlichen Entwicklung zu ziehen, sollten genossenschaftliche Werte und gesellschaftliche Entwicklungen im Geschäfts- und Produktmodell für Kunden verschiedener Altersklassen und Lebenswege reflektiert werden. Die Ausweitung der genossenschaftlichen Merkmale sollte sich im Kundennutzen durch wettbewerbsfähigen Technologieeinsatz optimieren. Zusätzlich muss eine handlungsfähige Governance die Bemühungen auf Ebene des Geschäftsmodells und Produktangebots sowie deren Realisierung durch Anwendung moderner Technologien durch kompetenzbasierte Gestaltung von Entscheidungsprozessen und zeitgemäße Umsetzungsgeschwindigkeit unterstützen.
  • Making it explicit - Prognosefähigkeit von KI-Methoden im Vergleich
    Um aussagefähige und hochwertige Datenanalysen umzusetzen, ist die Datenvorbereitung von überragender Bedeutung – sie ist jedoch zeitraubend und aufwändig. Einen Arbeitsschritt der Datenvorbereitung stellt das Feature Engineering dar – ein optionaler Vorgang, der dem Modell implizit inhärente Informationen explizit zugänglich machen soll. Für das Feature Engineering ist der Einsatz von Domänen- bzw. Expertenwissen notwendig, um die Informationen explizit zur Verfügung zu stellen. Feature Engineering wird im Rahmen dieses Blogposts vor dem Hintergrund verschiedener Modelle anhand der Informationsextraktion aus zeitlichen Daten untersucht. Die Berücksichtigung von Domänenwissen für das Feature Engineering scheint auch unter Einbeziehung des damit verbundenen Aufwands sinnvoll und essentiell zur Erstellung von genaueren Analysen. Der Erfolg des Feature Engineerings ist allerdings vom verwendeten Algorithmus abhängig.
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    Apple Identity Wallet - Disruption als Katalysator digitaler Transformation
    Apples Strategie forcierter Etablierung eines, auf den lokalen Geräten vorgehaltenen Identitätsmanagementsystems zur Speicherung und Wiederverwendung sensibler Kundeninformationen führt zur potentiellen Disruption des exponentiell wachsenden und höchst profitablen Identitätsmarktes. Mögliche Kooperations- und Mitigationsmodelle werden innerhalb unseren Blogposts “Apple Identity Wallet - Disruption als Katalysator digitaler Transformation” vertiefend beleuchtet.