Never send a human to do a machine's job.

Unbestritten sind Artificial Intelligence (AI) und Data Analytics entscheidende Hebel in der Digitalisierung und bieten weitreichende Möglichkeiten der Automatisierung und Informationsgewinnung. Der Einsatz der genannten Technologien erlaubt Skalierbarkeit und Determinismus von Prozessen und ermöglicht Analysen mit menschlich unerreichbarer Dimensionalität und Datenmenge.

CORE durfte in der Vergangenheit diverse Elemente und Services der Artificial Intelligence und Data Analytics für Klient:innen unterschiedlicher Märkte in die Tat umsetzen. Von der Mustererkennung in Gendaten zur Unterstützung einer Diagnose, der statistischen Analyse von Fahrzeugdaten zur Prognose von Garantiefällen bis hin zur Prognose von Kund:innenbedürfnissen zur Förderung einer automatisierten Kund:inneninteraktion.

Häufig ist Unternehmen und Organisationen dabei zunächst nicht klar, in welchem Ausmaß ihre Daten als wertvolle Informationen oder zur Automatisierung von Prozessen genutzt werden können. Zudem befinden sich Klient:innen in unterschiedlichen Stadien des Einsatzes von AI oder Analytics. Nach einem Proof of Concept wird oft festgestellt, dass in einem ersten Schritt die benötigte Dateninfrastruktur geschaffen werden muss, um die weiteren Potenziale von AI und Analytics nutzbar zu machen.  

Das CORE Analytics Framework adressiert die drei Ebenen Methoden und Modelle, welche die Analysen selbst darstellt, Technologie und Infrastruktur, welche die technische Grundlage der performanten Datenzugänglichkeit widerspiegelt und Organisation, welche auf die Bereitschaft der Datennutzung im Unternehmen abzielt.